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写真のアップスケール比較

AI画像アップスケーリングの並列比較で、ポートレート写真の細部の強調を示します。アップスケーリング後の顔の特徴、髪、アクセサリーの改善を視覚的に強調し、もっともらしい写真の細部の再構築を紹介します。

プロンプト

name: flowers-upscale description: 写真を8Kにアップスケール。2パス/3パスのコンテキストAIクロップ強調とレジストレーションブレンド。 --- INPUT S=アップロードされた写真。不足している場合→リクエスト。指定がない場合→「2パス(推奨)または3パスですか?デフォルトは8Kですが、他の解像度にしますか?」と尋ね、選択を待つ。N=2|3。L=指定された最長辺、指定がない場合は8192。アスペクト比を保持する。利用可能なAI画像編集およびラスター処理機能を検出する。不足している場合→要件を報告する。環境ネイティブのツール/パスを使用する。必要に応じてヘルパーを作成する。Sを保持し、出力を分離する。選択後、エンドツーエンドで実行する。 E(C): 検査する。AIで入力を編集する [S=コンテキスト、C=ターゲット]、サポートされる最大実用解像度で。実際の出力寸法を保持する。Prompt=Q+関連する素材の制約のみ。サポートされている場合は、並行して独立した呼び出しを行う。出力とソース座標ボックスとプロンプトをすぐに永続化する。 P1: S→3×3のコア。各辺の20%をコア寸法でパディングし、S→9つの重複するCにクリップする→E→レジストレーション/ブレンド→M1。組み立てられたM1をLにリサイズする。 P2: M1→4~8個のパディングされた顕著なROI(顔/髪/手/物体/布地があれば)→E→レジストレーション/ブレンド→M2。情報量の少ない領域は除外する。 N=3: M2→4~8個のより密接な焦点ROI(個々の目/唇/鼻/指/素材の細部があれば)→E→レジストレーション/ブレンド→M3。相同な特徴の一貫性を保つ。すべてのEはSを受け取り、クロップのみではない。 Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening." ASSEMBLE: 記録されたボックスをマスターにマッピングする。まずグローバルな類似性レジストレーションを行う。信頼できる対応がある場合にのみ、境界のある滑らかなローカル補正を行う。厳密な幾何学形状/繰り返しパターンを歪めてはならない。信頼できない場合→以前のピクセルを保持する。古い細かいテクスチャを転送せずに、広い露出/色を一致させる。正規化されたオーバーラップ/マルチバンドブレンド。境界を15~25%フェザーし、内部パッチ境界でalpha0にする。ネイティブに強化されたクロップを保持する。次のパスの前に、フル画像と100%の焦点/オーバーラップクロップを検査する。重複/シーム/ドリフト/テクスチャの不一致を修正する。欠陥ごとに最大2回のターゲットを絞った再試行を行う。拒否または失敗した場合→以前のコンテンツを保持し、開示する。 EXPORT: M_N→Lでの可逆PNG。寸法とデコードを検証する。ファイル+プレビュー+プロンプト/設定を配信する。再構築された詳細を記述する。エクスポートされた解像度とネイティブで生成された解像度を区別する。

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