Erstelle ein hochwertiges 3D-Hardcover-Buchcover-Mockup, inspiriert von der beigefügten Referenz, aber gestalte es sauberer, moderner, professioneller und luxuriöser. Buchtitel: MASTER AI PROMPT ENGINEERING Name des Autors: (Add name) Zeige ein einzelnes aufrechtes Hardcover-Buch in leichtem Winkel, wobei das Vordercover und der Buchrücken sichtbar sind. Verwende einen sauberen weißen/hellgrauen Studiohintergrund mit weichen, realistischen Schatten. Designstil: Premium-Sachbuch-Cover für akademische Technologie, moderne Ästhetik für KI-Bildung, klares Verlags-Layout, elegante Typografie, starke visuelle Hierarchie, professioneller Zeilenabstand, realistisches druckfertiges Finish. Farbpalette: Tiefes Waldgrün, Salbeigrün, Weiß, sanftes Grau und subtile goldene Akzente. Haupt-Cover-Layout: Oben in der Mitte ein kleines, elegantes Icon/Emblem, das ein offenes Buch, KI-Schaltkreise und ein Schild-/Häkchensymbol kombiniert, um Lernen, Technologie und Vertrauen darzustellen. Platziere den Haupttitel in großer, fetter, eleganter Serifentypografie: MASTER AI PROMPT ENGINEERING Gestalte den Titel sehr klar, scharf und gut lesbar. Verwende Dunkelgrün für „MASTER“ und „ENGINEERING“ und Salbeigrün für „AI PROMPT“. Füge subtile goldene Trennlinien und kleine dekorative Details um den Titel hinzu. Untertitel: Practical frameworks to write smarter prompts for research, writing, productivity, and responsible AI use Unterstützende Zeile: Learn how to use AI as a powerful assistant without replacing human thinking, judgment, and originality. Füge einen sauberen, abgerundeten Informationskasten in der mittleren/unteren Sektion mit einer einfachen akademischen KI-Illustration hinzu: ein offenes Buch, ein Bleistift und Schaltkreise. Daneben kurze Feature-Punkte mit kleinen, sauberen Icons: Prompt formulas Research support Writing assistance Editing & review Idea generation Ethical AI practice Füge eine kleine Glaubwürdigkeitszeile in der Nähe des unteren Rands hinzu: Clear examples • Actionable templates • Beginner friendly Am unteren Rand des Vordercovers platziere den Namen des Autors klar: (Add name) Design des Buchrückens: Gestalte den Buchrücken passend zum Vordercover in tiefem Waldgrün. Füge den vertikalen Titel „MASTER AI PROMPT ENGINEERING“ und den Namen des Autors „add name“ hinzu. Füge ein kleines Buch-/KI-Icon oben oder unten auf dem Buchrücken ein. Gestalte das endgültige Design ultra-sauber, hochwertig, realistisch, poliert und geeignet für eine professionelle E-Book-/Buchcover-Werbung. Stelle sicher, dass alle Texte korrekt geschrieben und lesbar sind.
Parametrisches Stadtrelief von Mekka
Ein fotorealistisches 3D-Rendering, aus einer erhöhten Dreiviertel-Makroperspektive gesehen, zeigt einen stilisierten Stadtplan von Mekka. Der Name der Stadt ist als monumentale Architektur in die Landschaft integriert, umgeben von Wahrzeichen und kartografischen Details.
Prompt
PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "[CITY]" city_name_text = "wörtlicher Stadtname aus der Eingabe" region_context = "Land, Gelände, Klima, Kultur, urbane Identität ableiten" topography = "Berge, Flüsse, Küstenlinien, Ebenen, Inseln, Wüsten, Hügel ableiten" urban_grid = "Bezirksdichte, Straßen, Transitkorridore, Stadtmuster ableiten" landmarks = "landmark_set(city) ableiten" signature_core = "symbolträchtigstes zentrales Wahrzeichen oder öffentlicher Raum ableiten" style = "luxuriöses kartografisches 3D-Stadtmodell" class TerrainSlab: form = "dicke, erhöhte ausgeschnittene Kartenbasis" surface = Variables.topography edges = "graviertes Titelpanel, Legende, Kompass, Maßstab, eingesetzte regionale Karte" material = "mattes Stein-/Putz-/kartografisches Modellmaterial" class CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "monumentale 3D-Buchstaben" function = "jeder Buchstabe ist eine bewohnbare Gebäudemasse" placement = "in den Stadtplan integriert, nicht schwebend" rule = "Wort muss aus der Vogelperspektive lesbar bleiben" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "Viertel und Dichtezonen ableiten" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "Ortsbezeichnungen aus der Stadtgeographie ableiten" class Atmosphere: camera = "erhöhte Dreiviertel-Makroaufnahme" lighting = "sanftes Premium-Studio-Tageslicht" details = "Fahrzeuge, Wolken, Flugzeuge, Bäume, Menschen nur falls angemessen" def render(): return """ Rendere [CITY] als erhöhtes Geländekarten-Diorama, bei dem der Stadtname zu monumentaler Architektur wird, umgeben von abgeleiteter Geographie, Wahrzeichen, Beschriftungen, Straßen und kartografischen Details im Atlas-Stil. """
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