Crie um mockup de capa de livro de capa dura 3D premium inspirado na referência anexa, mas redesenhe-o para parecer mais limpo, mais moderno, mais profissional e mais luxuoso. Título do livro: MASTER AI PROMPT ENGINEERING Nome do autor: (Adicionar nome) Mostre um único livro de capa dura na vertical em um leve ângulo com a capa frontal e a lombada visíveis. Use um fundo de estúdio branco/cinza claro e limpo com sombras suaves e realistas. Estilo de design: Capa de livro de tecnologia acadêmica premium, estética de educação de IA moderna, layout de publicação limpo, tipografia elegante, forte hierarquia visual, espaçamento profissional, acabamento pronto para impressão realista. Paleta de cores: Verde floresta profundo, verde sálvia, branco, cinza suave e detalhes sutis em dourado. Layout da capa principal: No centro superior, adicione um pequeno ícone/emblema elegante combinando um livro aberto, circuitos de IA e um símbolo de escudo/marca de seleção para representar aprendizado, tecnologia e confiança. Coloque o título principal em tipografia serifada grande, em negrito e elegante: MASTER AI PROMPT ENGINEERING Deixe o título muito claro, nítido e fácil de ler. Use verde escuro para "MASTER" e "ENGINEERING", e verde sálvia para "AI PROMPT". Adicione linhas divisórias douradas sutis e pequenos detalhes decorativos ao redor do título. Subtítulo: Estruturas práticas para escrever prompts mais inteligentes para pesquisa, redação, produtividade e uso responsável de IA Linha de apoio: Aprenda a usar a IA como um assistente poderoso sem substituir o pensamento humano, o julgamento e a originalidade. Adicione uma caixa de informações limpa e arredondada na seção central/inferior com uma ilustração acadêmica de IA simples: um livro aberto, lápis e linhas de circuito. Ao lado dela, adicione pontos de recurso curtos com pequenos ícones limpos: Prompt formulas Research support Writing assistance Editing & review Idea generation Ethical AI practice Adicione uma pequena linha de credibilidade perto da parte inferior: Clear examples • Actionable templates • Beginner friendly Na parte inferior da capa frontal, coloque o nome do autor claramente: (Adicionar nome) Design da lombada: Faça a lombada combinar com a capa frontal usando verde floresta profundo. Adicione o título vertical "MASTER AI PROMPT ENGINEERING" e o nome do autor "add name". Inclua um pequeno ícone de livro/IA na parte superior ou inferior da lombada. Faça o design final ultralimpo, premium, realista, polido e adequado para um anúncio profissional de capa de e-book/livro. Garanta que todo o texto esteja escrito corretamente e seja legível.
Relevo Paramétrico da Cidade de Meca
Uma renderização 3D fotorrealista, vista de uma perspectiva macro elevada de três quartos, exibe um mapa estilizado da cidade de Meca. O nome da cidade é integrado como arquitetura monumental na paisagem, cercado por pontos de referência e detalhes cartográficos.
Prompt
PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "[CITY]" city_name_text = "literal city name from input" region_context = "infer country, terrain, climate, culture, urban identity" topography = "infer mountains, rivers, coastlines, plains, islands, deserts, hills" urban_grid = "infer district density, roads, transit corridors, urban pattern" landmarks = "infer landmark_set(city)" signature_core = "infer most symbolic central landmark or public space" style = "luxury 3D cartographic city model" class TerrainSlab: form = "thick raised cutout map base" surface = Variables.topography edges = "engraved title panel, legend, compass, scale, inset regional map" material = "matte stone/plaster/cartographic model material" class CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "monumental 3D letters" function = "each letter is an inhabitable building mass" placement = "integrated into city map, not floating" rule = "word must remain readable from aerial view" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "infer neighborhoods and density zones" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "derive place labels from city geography" class Atmosphere: camera = "elevated three-quarter macro" lighting = "soft premium studio daylight" details = "vehicles, clouds, aircraft, trees, people only if appropriate" def render(): return """ Renderizar [CITY] como um diorama de mapa de terreno elevado onde o nome da cidade se torna arquitetura monumental, cercado por geografia inferida, pontos de referência, rótulos, estradas e detalhes cartográficos em estilo de atlas. """
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