모던하고 은은하게 조명된 복도에 서 있는 우아한 젊은 여성의 사진처럼 사실적인 영화 같은 인물 사진을 만드세요. 얼굴 형태, 눈, 코, 입술, 피부 톤, 전체적인 비율을 포함하여 참조 이미지의 정확한 신원과 자연스러운 얼굴 특징을 보존하세요. 그녀의 신원을 변경하거나, 아름답게 꾸미거나, 변형하지 마세요. 그녀는 길고 풍성한 짙은 갈색의 물결 모양 머리카락을 가지고 있으며, 부드러운 컬과 자연스러운 광택이 있고, 살짝 한쪽으로 쓸어 넘겨져 있습니다. 그녀는 심플한 검은색 상의 위에 검은색 데님 재킷을 입고 있으며, 섬세한 은색 체인 목걸이와 검은색 손목시계를 착용하고 있습니다. 그녀의 왼손은 머리카락에 부드럽게 얹혀 있어 편안하고 자신감 있는 포즈를 만들고 있으며, 다른 팔은 자연스럽게 앞에 놓여 있습니다. 그녀는 차분하고 미묘하며 자신감 있는 표정으로 카메라를 직접 바라봅니다. 자연스러운 메이크업, 부드럽게 윤곽이 잡힌 눈썹, 부드러운 아이라이너, 따뜻한 뉴트럴 톤, 사실적인 피부 질감과 눈에 보이는 자연스러운 디테일. 배경: 따뜻한 베이지색 벽이 있는 우아한 현대적인 실내 복도, 부드러운 원형 보케를 형성하는 천장 조명, 얕은 피사계 심도, 아름답게 흐려진 배경. 따뜻한 주변 조명, 얼굴과 머리카락의 부드러운 하이라이트, 사실적인 그림자. 사진: 고급 인물 사진, 85mm lens, f/1.8, 얕은 피사계 심도, 자연스러운 원근법, 부드러운 영화 같은 조명, 사실적인 색상, 미묘한 필름의 부드러움, 초정밀 피부와 머리카락, 전문 사진, 사진처럼 사실적인, 4K. Negative prompt: distorted face, changed identity, plastic skin, excessive smoothing, unrealistic eyes, extra fingers, deformed hands, duplicate body parts, blurry face, cartoon, anime, CGI, oversaturated colors, harsh lighting, text, watermark.
LiDAR 포인트 클라우드 인물 사진
LiDAR 포인트 클라우드 시각화 세트는 평범한 사진을 복잡한 디지털 스캔으로 변환합니다. 이 이미지들은 사람과 장면을 빛나는 개별 데이터 포인트로 렌더링하며, 과학적인 깊이 매핑 색상 팔레트로 하이테크적이고 미래적인 미학을 연출합니다.
프롬프트
생성 전에 참조 이미지를 업로드하세요. MAIN PROMPT 업로드된 사진을 순수한 LiDAR 포인트 클라우드 시각화로 변환합니다. 사진 같은 모습은 완전히 버립니다. 전체 장면을 수천 개의 개별적으로 빛나는 레이저 반사 포인트로 재구성하여 검은 공간에 떠 있는 것처럼 만듭니다. POINT-CLOUD STRUCTURE 연속적인 것은 아무것도 남기지 않습니다: 사진 표면, 피부, 직물, 부드러운 재료, 단단한 형태, 채워진 영역 등. 모든 보이는 요소는 개별 포인트로만 구성되어야 하며, 그 사이에는 명확하게 보이는 검은 간격이 있어야 합니다. 장면은 단단하기보다는 비어 있고 공간적으로 투명하게 느껴져야 합니다. DEPTH & DENSITY LiDAR 표면 방향과 스캐너 가시성에 따라 포인트 밀도를 사용합니다. 표면이 스캐너를 직접 향하는 곳에서는 포인트가 밀집되어 있고, 스치는 각도, 가장자리, 오목한 부분, 가려진 영역으로 갈수록 점차 옅어집니다. 진정한 3차원 깊이를 보존하여 피사체의 먼 쪽이 희박한 가까운 쪽 포인트 껍질을 통해 희미하게 보일 수 있도록 합니다. SCANNER SIGNATURE 스캐너 위치에서 뻗어나가는 완벽하게 깨끗한 방사형 스위프 라인을 통해 LiDAR 스캐닝 원점을 시각적으로 명확하게 만듭니다. 레이저 빔이 닿을 수 없는 모든 곳에 물체 뒤에 단단하고 날카롭게 정의된 빈 그림자 영역을 만듭니다. 이러한 폐색 그림자는 물리적인 스캐닝 형상을 강화해야 합니다. COLOR MAPPING 차가운 과학적인 깊이 경사(보라색에서 청록색을 거쳐 녹색)를 사용하여 거리에 따라 각 포인트에 색상을 부여합니다. 장식적인 색상 지정이 아닌 정밀한 과학적인 LiDAR 시각화를 생성하도록 공간적 거리에 따라 색상 할당을 일관되게 유지합니다. COMPOSITION & REFERENCE LOCK 원본 피사체의 모양, 비율, 구도, 카메라 원근, 공간적 관계, 전체적인 구성을 업로드된 사진에 나타난 그대로 정확하게 보존합니다. 시각적 표현만 LiDAR 데이터로 변환합니다. BACKGROUND 포인트 클라우드를 둘러싼 순수한 짙은 검은색 공간. 사진 배경, 환경 표면, 그라데이션, 질감, 대기 풍경은 없습니다. 검은색 음영 공간은 개별 포인트 사이에 명확하게 보여야 합니다. VISUAL CHARACTER 극도로 깨끗하고 정밀하며 고밀도 과학적인 LiDAR 스캔 미학. 개별 레이저 반사는 시각적으로 분리된 상태로 유지되어야 합니다. 강한 깊이 인식, 투명한 포인트 껍질 구조, 희박한 주변 반사, 사실적인 폐색 동작, 선명한 방사형 스캐닝 형상. FINAL RULE 결과는 점으로 덮인 사진이 아니라 원본 장면의 실제 3차원 LiDAR 획득처럼 보여야 합니다. 모든 개체는 불연속적인 공간 포인트와 스캔 형상으로만 존재해야 하며, 단단하거나 연속적인 것은 남아 있지 않아야 합니다. NEGATIVE CONSTRAINTS 사진 표면 없음, 피부 질감 없음, 직물 질감 없음, 단단한 물체 없음, 연속적인 메쉬 없음, 부드러운 음영 처리 없음, 채워진 표면 없음, 사실적인 사진 없음, 회화적인 렌더링 없음, 배경 풍경 없음, 안개 없음, 과도한 블룸 효과 없음, 무작위 입자 없음, 장식용 별 없음, 과도한 밀도 없음, 검은 간격 손실 없음, 변경된 구도 없음, 왜곡된 비율 없음, 추가 개체 없음. 3:4 aspects ratio
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생성하고 다듬기
먼저 그대로 실행해 분위기를 재현한 뒤, 문구를 수정해 나만의 결과로 만들어 보세요.
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한 번의 검색으로 모든 모델과 두 매체를 아우르고, 찾은 것을 복사하는 데 비용은 없습니다.










































